Tin Tức
5 thời điểm bạn tuyệt đối không nên giao 100% công việc cho AI
17-12-2025
Dù ứng dụng AI đang phổ biến, có 5 thời điểm bạn tuyệt đối không nên giao toàn quyền cho máy móc. Khám phá rủi ro AI và giới hạn thật của công nghệ này.3 giới hạn ngữ cảnh khiến AI “nghe thông minh” nhưng lại “mù bối cảnh”
17-12-2025
AI có thể phân tích hàng tỷ dữ liệu nhưng vẫn dễ hiểu sai ý định con người. Khám phá 3 giới hạn ngữ cảnh và rủi ro AI mà doanh nghiệp cần biết.Vì sao công nghệ AI “nói nghe đúng” nhưng lại sai 40% bản chất thông tin?
17-12-2025
AI có thể nói lưu loát như con người, nhưng vì sao lại sai nghiêm trọng ở những câu trả lời tưởng đúng? Cùng Mafitech khám phá giới hạn và rủi ro AI.3 giới hạn AI khiến công nghệ này “kém thông minh” hơn bạn tưởng
17-12-2025
AI không hoàn hảo như bạn nghĩ. Bài viết chỉ ra 3 giới hạn AI quan trọng mà người dùng thường hiểu sai – hiểu đúng để ứng dụng AI an toàn và hiệu quả.Ai chịu trách nhiệm khi AI gây ra quyết định sai trong doanh nghiệp?
17-12-2025
AI có thể hỗ trợ ra quyết định hiệu quả, nhưng khi gây ra quyết định sai, trách nhiệm trở thành vấn đề quản trị nghiêm trọng. Bài viết phân tích trách nhiệm AI và cách doanh nghiệp cần quản trị AI để kiểm soát rủi ro trong AI trong quản trị.Điểm mù quản trị thường xuất hiện ở giai đoạn nào của doanh nghiệp? Khi 70% rủi ro không được nhận ra kịp thời
16-12-2025
Nhiều doanh nghiệp chỉ phát hiện rủi ro khi đã quá muộn. Bài viết phân tích điểm mù quản trị theo từng giai đoạn phát triển và lý giải vì sao chúng thường bị bỏ qua cho đến khi gây hậu quả lớn.Vì sao AI triển khai thành công nhưng tổ chức vẫn gặp rủi ro?
16-12-2025
AI có thể triển khai thành công về mặt kỹ thuật nhưng vẫn tạo ra rủi ro cho tổ chức. Bài viết phân tích rủi ro AI trong doanh nghiệp và vai trò của quản trị AI trong kiểm soát AI sau triển khai.AI có phát hiện được điểm mù quản trị hay không? Vì sao 70% tổ chức chỉ phát hiện rủi ro khi đã quá muộn
16-12-2025
Nhiều tổ chức ứng dụng AI trong quản trị nhưng vẫn ra quyết định sai và phản ứng chậm trước rủi ro. Bài viết phân tích vì sao điểm mù quản trị không biến mất khi có thêm dữ liệu, và AI chỉ thực sự hữu ích khi được đặt đúng vai trò trong quản trị.Sau khi triển khai AI, nhà quản lý cần kiểm soát điều gì?
16-12-2025
AI không dừng lại ở vai trò công cụ sau khi triển khai, mà bắt đầu tác động trực tiếp đến quyết định quản trị. Bài viết phân tích những rủi ro AI cốt lõi và cách nhà quản lý cần kiểm soát AI trong quản trị doanh nghiệp để vận hành bền vững.Vì sao KPI tốt nhưng tổ chức vẫn vận hành kém? 7 sai lệch quản trị ẩn sau con số đẹp
16-12-2025
KPI đẹp không đồng nghĩa với tổ chức vận hành hiệu quả. Nhiều doanh nghiệp đạt chỉ tiêu nhưng vẫn suy yếu từ bên trong vì các sai lệch quản trị ẩn sau con số. Bài viết phân tích vì sao KPI tốt chưa bao giờ là bảo chứng cho một tổ chức khỏe mạnh và bền vững.
