Ngày 29 tháng 10 năm 1929, khi DJIA giảm 12% - một trong những lần giảm giá lớn nhất trong lịch sử thị trường chứng khoán. Hơn 16 triệu cổ phiếu đã được giao dịch trong một đợt bán tháo hoảng loạn. Nhiều người cho rằng, Thứ ba đen được coi là sự kết thúc của những năm 20 loạn lạc và bắt đầu cuộc Đại suy thoái.
Black Tuesday / Ngày thứ 3 đen tối
Thuật Ngữ
09-10-2025
Chia sẻ bài viết
Nội Dung Liên Quan Đến Thuật Ngữ
Black Thursday / Ngày thứ năm đen tối
09-10-2025
Cái tên được đặt cho thứ Năm, ngày 24 tháng 10 năm 1929, khi Sở Giao dịch Chứng khoán New York lao dốc, dẫn đến cuộc Đại khủng hoảng những năm 1930.
Black Swan / Thiên nga đen
09-10-2025
Một sự kiện hoặc biến cố xảy ra vượt ra khỏi những gì thường được dự kiến về một tình huống và điều đó cực kì khó dự đoán . Thuật ngữ này được truyền bá bởi Nassim Nicholas Taleb, một giáo sư tài chính và cựu thương nhân Phố Wall.
Black Scholes Model / Mô hình Black Scholes
09-10-2025
Là một mô hình biến động giá theo thời gian của các công cụ tài chính như cổ phiếu, giữa những thứ khác,được sử dụng để xác định giá của tùy chọn cuộc gọi châu Âu. Mô hình giả định rằng giá của các tài sản được giao dịch nhiều theo chuyển động Brownian hình học với độ trôi và biến động liên tục.
Black Monday / Thứ Hai Đen
09-10-2025
Vào ngày 19 tháng 10 năm 1987 chỉ số bình quân công nghiệp Dow Jones (DJIA) tụt xuống gần 22% trong một ngày. Sự kiện đó đánh dấu khởi đầu của một sự suy giảm trên thị trường chứng khoán toàn cầu, khiến Thứ Hai Đen trở thành một trong những ngày khét tiếng nhất trong lịch sử tài chính trong thời gian gần đây.
Black Market / Chợ đen
09-10-2025
Là nơi các hoạt động kinh tế diễn ra bên ngoài các kênh do chính phủ phê chuẩn. Các giao dịch trên thị trường chợ đen thường " ngầm" diễn ra với mục đích giúp những người tham gia tránh bị kiểm soát giá cả hoặc thuế của chính phủ.Tin Nổi Bật
![[C1.S10.Ep12] Tương lai của RPA: Từ tự động hóa quy trình đến Intelligent Automation](https://mafitech.com/photos/shares/3-2026/thumbs/20260304_dd_S10-12.jpg)
![[C1.S10.Ep11] Ứng dụng của RPA trong doanh nghiệp: Tài chính, ngân hàng, logistics và dịch vụ khách hàng](https://mafitech.com/photos/shares/3-2026/thumbs/20260304_dd_S10-11.jpg)
![[C1.S10.Ep10] Rủi ro của RPA: Governance, bảo mật và kiểm soát khi triển khai tự động hóa](https://mafitech.com/photos/shares/3-2026/thumbs/20260304_dd_S10-10.jpg)
![[C1.S10.Ep9] ROI của RPA: Doanh nghiệp nên đo lường giá trị tự động hóa như thế nào?](https://mafitech.com/photos/shares/3-2026/thumbs/20260304_dd_S10-09.jpg)
