Regression Analysis / Phân Tích Hồi Quy

Các kỹ thuật thống kê định lượng hóa quan hệ giữa hai hay nhiều biến số. Mục tiêu là dự báo hay tiên đoán định lượng để phát hiện các biến số đang được xem xét, có khả năng liên quan chặt chẽ với một nhóm tổng thể lớn hơn hay không. Việc phân tích hối quy là công cụ thống kê được sử dụng thường xuyên trong Quản Lý Tài Sản – Nợ Phải Trả, Tính Điểm Tín Dụng, Và Kinh Tế Lượng. Nhiều lý thuyết kinh tế lượng có liên quan đến các vấn đề lý thuyết nổi lên từ việc áp dụng các mô hình hồi quy khác nhau, dựa trên các giả định nào đó về hoạt động kinh tế. Phân tích hối quy cho phép một ngân hàng thiết lập các tiêu chuẩn tín dụng cho công chúng, và xây dựng công thức thống kê dự đoán cách thức các tài khoản mới sẽ được thực hiện trong tương lai. Nghĩa là, khả năng trả khoản nợ, bằng cách nghiên cứu một mẫu các tài khoản hiện hữu, Ngân hàng muốn biết các đặc tính tín dụng của khách hàng thanh toán kém. Việc đánh giá tín dụng của khách hàng rất thích hợp với các công cụ thống kê như phân tích hồi quy, vì hành vi khách hàng trong giải quyết tín dụng được dự báo khá tốt, dựa trên nghiên cứu về trải nghiệm tín dụng trước đây; thậm chí có thể dự báo cả khoản lỗ tín dụng.