[C1.S10.Ep8] RPA vs AI: Khi nào tự động hóa theo quy tắc là đủ và khi nào cần trí tuệ nhân tạo?

Nội Dung Liên Quan Đến Công Nghệ

Cách máy tính xử lý dữ liệu: từ CPU, RAM đến Fetch–Decode–Execute

04-03-2026

Máy tính thực sự xử lý dữ liệu như thế nào? Từ CPU, RAM, cache đến chu trình Fetch–Decode–Execute – nền tảng giúp hiểu vì sao High Performance Computing (HPC) trở thành tất yếu trong kỷ nguyên AI.

[C1.S11.Ep7] Monitoring và IoT Integration trong XR: Khi dữ liệu thời gian thực trở thành hạ tầng vận hành thông minh

04-03-2026

XR chỉ thực sự tạo ra giá trị khi được tích hợp với Monitoring và IoT — nơi dữ liệu không còn nằm trên dashboard, mà gắn trực tiếp với hành động tại hiện trường.

[C1.S10.Ep7] RPA Life Cycle: Từ xác định cơ hội đến quản trị vận hành Digital Workforce

04-03-2026

Phân tích toàn diện RPA Life Cycle: từ xác định cơ hội, thiết kế, triển khai đến governance và case study thực tế từ ANZ, Deutsche Bank.

[C1.S13.Ep11] 3 Laws & 12 Habits of Successful Vibe Coders

03-03-2026

3 Laws và 12 Habits của Vibe Coders thành công. Phân tích CI/CD với AI, 4Cs Digital Notebook và framework vận hành Vibe Coding trong AI for software engineering ở cấp doanh nghiệp.

[C1.S13.Ep10] Vibe Coding vs Engineering: TDD với AI

03-03-2026

Vibe Coding có thay thế kỹ luật engineering? Phân tích TDD với AI, signature-first, tests-first, stepwise prompting và contract-driven development trong AI for software engineering.