Tòa SA5 Vinhomes Smart City Tây Mỗ, Nam Từ Liêm, Hà Nội.
Hotline / Zalo: 0966.246.800
Email: letam.calico@gmail.com
Dẫn đường: Đến Goolge Map
Banner Công nghệ

Công Nghệ

AI và hiệu suất: Tăng 30% tốc độ hay làm mất 40% nỗ lực suy nghĩ?

AI và hiệu suất: Tăng 30% tốc độ hay làm mất 40% nỗ lực suy nghĩ?

19-12-2025

Khi AI và hiệu suất làm việc trở thành ưu tiên trong kỷ nguyên chuyển đổi số, nhiều người làm việc nhanh hơn nhưng lại suy nghĩ ít hơn. Bài viết phân tích hai mặt của AI trong công việc hằng ngày, chỉ ra khi nào AI tăng hiệu suất công việc một cách bền vững và khi nào AI ảnh hưởng đến tư duy con người theo hướng phụ thuộc.
Dùng AI càng nhiều, con người càng nghĩ ít đi? 3 sự thật mà lãnh đạo và giáo dục phải đối mặt

Dùng AI càng nhiều, con người càng nghĩ ít đi? 3 sự thật mà lãnh đạo và giáo dục phải đối mặt

19-12-2025

Khi ứng dụng AI ngày càng phổ biến, một câu hỏi lớn được đặt ra: con người có đang “ủy quyền” việc suy nghĩ cho máy móc? Bài viết phân tích cách AI ảnh hưởng đến tư duy độc lập, đặc biệt trong quản trị, lãnh đạo và giáo dục, và chỉ ra 3 sự thật quan trọng mà tổ chức không thể bỏ qua trong kỷ nguyên chuyển đổi số.
90% câu trả lời của AI đến từ dự đoán: Vì sao AI không “hiểu” như con người?

90% câu trả lời của AI đến từ dự đoán: Vì sao AI không “hiểu” như con người?

18-12-2025

AI trả lời ngày càng giống con người, nhưng thực chất AI không “hiểu” câu hỏi mà dự đoán câu trả lời dựa trên xác suất. Bài viết phân tích bản chất mô hình ngôn ngữ AI và giúp doanh nghiệp ứng dụng công nghệ AI tỉnh táo hơn trong chuyển đổi số.
AI dựa vào dữ liệu cũ: 5 rủi ro lớn khi thế giới thay đổi nhanh

AI dựa vào dữ liệu cũ: 5 rủi ro lớn khi thế giới thay đổi nhanh

18-12-2025

AI mang lại sức mạnh phân tích vượt trội, nhưng bản chất AI học từ dữ liệu quá khứ. Bài viết chỉ ra 5 rủi ro lớn khi AI dựa vào dữ liệu cũ trong môi trường biến động nhanh, giúp doanh nghiệp ứng dụng công nghệ AI một cách thận trọng và hiệu quả.
Vì sao AI không phân biệt đúng – sai như con người? 5 giới hạn cốt lõi của mô hình AI

Vì sao AI không phân biệt đúng – sai như con người? 5 giới hạn cốt lõi của mô hình AI

18-12-2025

AI ngày càng được tin dùng trong chuyển đổi số, nhưng AI không phân biệt đúng – sai như con người. Bài viết phân tích 5 giới hạn cốt lõi của mô hình AI, giúp bạn hiểu đúng bản chất công nghệ AI và ứng dụng AI một cách có trách nhiệm.
AI Thinking là gì? 5 khác biệt giữa tư duy con người và AI

AI Thinking là gì? 5 khác biệt giữa tư duy con người và AI

18-12-2025

AI ngày càng giống con người trong cách giao tiếp, nhưng thực tế AI không suy nghĩ mà dự đoán xác suất. Bài viết giải thích AI Thinking là gì, chỉ ra 5 khác biệt then chốt giữa tư duy con người và AI, từ đó giúp bạn hiểu đúng vai trò của công nghệ AI trong ứng dụng thực tiễn và chiến lược chuyển đổi số.
Khi nào AI chỉ nên là trợ lý? 5 quyết định doanh nghiệp không thể giao cho AI

Khi nào AI chỉ nên là trợ lý? 5 quyết định doanh nghiệp không thể giao cho AI

17-12-2025

AI có thể phân tích và đề xuất nhanh hơn con người, nhưng không thể chịu trách nhiệm cho quyết định. Hiểu khi nào AI chỉ nên là trợ lý giúp doanh nghiệp tránh rủi ro quản trị và giữ quyền quyết định cuối cùng.
Human-in-the-loop là gì? Vì sao hệ thống AI vẫn cần con người kiểm soát

Human-in-the-loop là gì? Vì sao hệ thống AI vẫn cần con người kiểm soát

17-12-2025

Khi AI ngày càng tham gia sâu vào ra quyết định, Human-in-the-loop trở thành cơ chế bắt buộc để con người giữ quyền kiểm soát, trách nhiệm và giảm rủi ro trong doanh nghiệp.
Giao 100% tư duy cho AI: Sai lầm nguy hiểm nhất của doanh nghiệp hiện đại

Giao 100% tư duy cho AI: Sai lầm nguy hiểm nhất của doanh nghiệp hiện đại

17-12-2025

Khi doanh nghiệp giao 100% tư duy cho AI, hiệu suất có thể tăng nhưng rủi ro quản trị cũng âm thầm hình thành. Hiểu đúng giới hạn của AI là điều kiện để chuyển đổi số diễn ra an toàn và bền vững.
AI nên làm việc gì – Con người nên làm việc gì? Phân định 80/20 vai trò AI và con người trong công việc hiện đại.

AI nên làm việc gì – Con người nên làm việc gì? Phân định 80/20 vai trò AI và con người trong công việc hiện đại.

17-12-2025

Khi ứng dụng AI ngày càng sâu trong công việc, hiệu suất không còn là thước đo duy nhất. Phân định đúng vai trò AI và con người theo mô hình 80/20 là điều kiện để chuyển đổi số diễn ra bền vững và có kiểm soát.
Hỗ trợ trực tuyến